|
|
Application of Machine Learning Algorithms for Generation of Checking Circuits
Lelkes, Olivér ; Mičulka, Lukáš (referee) ; Kaštil, Jan (advisor)
This bachelor thesis deals with application of machine learning algorithms for generation of checking circuits. It contains detailed descriptions of the individual algorithms of machine learning which have been chosen to achieve this purpose. Except familiarization with it's theoretical properties there are also parts devoted to the specific utilization of the mentioned algorithms in the form of classifiers. Classifiers can work with different settings which influence the accuracy of the learning and the subsequent classification. The differences between the individual classifiers and their settings are illustrated in the experimental part of the thesis. Experiments were conducted on various circuits, including the control units of the robot, developed on the Department of Computer Systems, Faculty of Information Technology, Brno University of Technology.
|
|
|
Application of Machine Learning Algorithms for the Generation of Checking Circuits
Lelkes, Olivér ; Krčma, Martin (referee) ; Kaštil, Jan (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá využitím algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů. Práce obsahuje popis principů hlídacích obvodů, jejich existující implementace a ostatní teoretické znalosti vztahující se k systémům odolným proti poruchám. Práce je zaměřena na aplikaci hlídacích obvodů na hardware komponentech se sekvenční logikou. Algoritmy strojového učení jsou trénovány pomocí datových množin, které se skládají ze vstup-výstup sekvencí hardwarových komponentů a ukládají se jako časové řady. Cílem práce je určení vhodnosti jednotlivých algoritmů pro jejich aplikaci v hlídacích obvodech. Pro dosažení tohoto cíle, bylo provedeno srovnání vybraných algoritmů strojového učení. Součástí práce je popis parametrů algoritmů a generování datových sad. Práce taktéž zahrnuje experimenty provedeny na dolnopropustném FIR filtru a jejich vyhodnocení. Podle výsledků experimentů je diskutováno, které algoritmy jsou použitelné v hlídacích obvodech.
|
|
|
Application of Machine Learning Algorithms for the Generation of Checking Circuits
Lelkes, Olivér ; Krčma, Martin (referee) ; Kaštil, Jan (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá využitím algoritmů strojového učení pro konstrukci hlídacích obvodů. Práce obsahuje popis principů hlídacích obvodů, jejich existující implementace a ostatní teoretické znalosti vztahující se k systémům odolným proti poruchám. Práce je zaměřena na aplikaci hlídacích obvodů na hardware komponentech se sekvenční logikou. Algoritmy strojového učení jsou trénovány pomocí datových množin, které se skládají ze vstup-výstup sekvencí hardwarových komponentů a ukládají se jako časové řady. Cílem práce je určení vhodnosti jednotlivých algoritmů pro jejich aplikaci v hlídacích obvodech. Pro dosažení tohoto cíle, bylo provedeno srovnání vybraných algoritmů strojového učení. Součástí práce je popis parametrů algoritmů a generování datových sad. Práce taktéž zahrnuje experimenty provedeny na dolnopropustném FIR filtru a jejich vyhodnocení. Podle výsledků experimentů je diskutováno, které algoritmy jsou použitelné v hlídacích obvodech.
|
|
|
Application of Machine Learning Algorithms for Generation of Checking Circuits
Lelkes, Olivér ; Mičulka, Lukáš (referee) ; Kaštil, Jan (advisor)
This bachelor thesis deals with application of machine learning algorithms for generation of checking circuits. It contains detailed descriptions of the individual algorithms of machine learning which have been chosen to achieve this purpose. Except familiarization with it's theoretical properties there are also parts devoted to the specific utilization of the mentioned algorithms in the form of classifiers. Classifiers can work with different settings which influence the accuracy of the learning and the subsequent classification. The differences between the individual classifiers and their settings are illustrated in the experimental part of the thesis. Experiments were conducted on various circuits, including the control units of the robot, developed on the Department of Computer Systems, Faculty of Information Technology, Brno University of Technology.
|
guest ::
